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从网络奴隶到网络公民,隐私计算将怎么样改变网络的工作方法?

快讯 2021-08-31 23:08187www.558zj.com未知

假如所有些互联网服务提供商都遵循隐私计算的范式,互联网世界的参与者就可以真的成为拥有基本权利的互联网公民。

原题:隐私计算给你我带来的技术变革

自2021年以来,隐私保护自计算定义提出以来,经过五年的进步,在各国数据隐私保护有关法律法规的推进下,加上全球时尚病致使人类社会数字化的深化,数据元素日益成为推进经济进步的主要能源,这也使得隐私计算渐渐成为信息技术中最基本、非常重要的底层。

隐私计算是在隐私聊息的所有权、管理和用离别的状况下,对隐私度量、隐私泄露本钱、隐私保护和隐私剖析的复杂性进行的一种可计算模和公理体系。隐私计算允许数据或计算办法相互协作,同时维持“加密”且不会泄露给其他合作伙伴。

这种数据可以在密集状况下进行计算,充分发挥其价值的方法,是并将彻底改变网络乃至人类社会的运行模式。

数据作为信息互联网的基本组成部分,忠实地记录着数字化状况下人类生产生活的所有信息和轨迹。伴随云计算、云数据、AI等新兴技术的广泛应用,数据被挖矿出很多的价值,不断改变甚至改变人类生活。

依赖数据产生价值是网络巨头的基本商业模式,其首要条件是采集用户信息。从本质上讲,用户信息数据是用户个人权利的要紧组成部分。用户个人数据的隐私权愈加遭到各国的看重和法律保护。

因此,遭到广泛关注的数据安全问题已渐渐从传统的黑客防范、灾难恢复与备份、数据恢复等范围,转向关注怎么样在挖矿数据价值的同时保护用户隐私。

现在,在几乎所有些应用场景中,数据都是以明文形式共享和用的。由于数据是以数字形式而不是实体形式存在的,所以没排他性的特点,所以“所见即所得”的特点使得数据的“用”和“占有”几乎没办法区别。

事实上,这种明文数据存储形式致使了数据共享和隐私保护之间的天然矛盾。即便使用先删除敏锐信息再发布的方法,也可以通过准身份辨别的方法对用户进行身份辨别。

这一矛盾的存在,是妨碍具备很多数据应用需要的行业进步的主要障碍。譬如,在AI行业,一方面需要很多的数据来喂养和练习AI,使其变得更智能、更强大;另一方面,因为数据隐私保护的严格需要,可用于合规的数据量很稀缺。

隐私计算的提出为解决这一矛盾提供了一举两得的解决方法。

通过隐私计算,数据可以在密文状况下流通和共享,用于计算。数据的“用”和“拥有”两种状况可以完全分开。数据是“看不见但可用”的,因此数据隐私可以得到充分保护,但数据的价值仍然可以发挥。

因此,可以预见,在将来,当隐私计算技术成为底层信息技术时,存储在社会各个角落的数据,除非得到数据拥有者的授权,不然将以完全没办法读取的密文状况共享和用,从而从根本上解决数据隐私保护问题。

在数据从“明文”变成“密文”之后,事实上,大家目前很熟知的网络将从基于数据交换的信息互联网转向基于计算互操作性的计算互联网。

现在,网络巨头们学会着很多的用户数据,并不断通过数据挖矿从中攫取价值,以达成业务收入。这种状况在将来将被彻底颠覆。

在隐私计算技术的支持下,新的协作模式将会出现。

传统的网络可以被概念为一个直接进行数据处置的基于信息的互联网。当地数据由各种应用程序采集(在很多状况下,未经其所有者许可而进行静默采集),然后发送到云端,在云端进行处置和挖矿,从而产生商业价值。但数据的所有者在整个过程中没权限,更不需要说从它创造的业务价值中得到相应的回报了。

更为紧急的是,这部分明文数据被采集后直接供应,致使很多私人数据被泄露,导致极其恶劣的社会干扰和经济损失。

隐私计算将用户可以将我们的数据保存在当地,以加密状况参与计算,输出计算结果并上传到云上,供计算发起人用。数据明文的整个过程没被公开,数据隐私得到了根本性的保护。同时,数据创造的价值可以通过适当的机制来衡量,数据拥有者可以得到适当的回报。

网络演进的最后方向是从信息互联网形式的数据传输端到云计算,再到面向数据共享的协同计算的计算互联网。

正如一个分布式隐私AI互联网Platon所宣称的,“所有都是可计算的”。

作为计算对象的“数据”本身具备不同于传统生产要点的独特质质。除去你所看到的是你在明文中得到的,它还有一些“自然的”公共属性。

具体来讲,单一出处数据的可信度和价值是不够的。可以持续创造价值的数据应该具备多源、多维、多方连续运行的特征。

因此,在以数据为基本生产要点的数字社会,面向数据的剖析计算将不再局限于单一的供给出处。

比如,自动驾驶的AI,对于它的练习,“喂入”数据需要覆盖整个场景下的各种出处、所有路况和所有规则。可以容易地理解,从a区的开放道路驾驶数据中练习出来的AI不适用于B区的自动驾驶,B区的自动驾驶主如果在复杂的道路条件下进行的。

假如“a区”和“B区”拥有些数据存在数据所有权控制问题,那样要么是由单一数据源练习的自动驾驶AI因为自己的数据提供有限,根本没办法用,或者有必要想方法让“a区”和“B区”共享同一个数据B”,这是一种不公开数据的联合练习方法。

在数据的核心本质具备公共属性的状况下,数据的价值也需要通过多方的合作来达成。因此,面向数据的计算不可以像以前那样通过中心化式的单向计算来达成。相反,它应该在不离开当地数据的状况下,以密集状况通过多方计算输出计算结果。

在日常,公民作为国家的基本单位,享有国家法律保护和国家政府保障的基本权利。依法参与公共社会生活也是公民的权利。比如,公民的民事权利包括财产所有权、人身权、隐私权等。

公民部分权利的转移构成了国家权力。

但在互联网世界中,用户用互联网服务提供商(如互联网巨头)提供的公共数字商品,并不由自主地向这部分数字商品提供个人数据。互联网服务提供商拥有完全和绝对的权力来处置用户的数据。

比如,你可以不经许可删除用户的帐户。

比如,挖矿用户数据以获得业务利益,但不需要向用户回报。

所以从根本上说,互联网服务提供者和现实世界中的国家一样,学会着国家一级的权力,但获得权力的方法是强制性的,并非以服务用户的权利转移为首要条件的。

换句话说,在互联网世界里,大家每一个人都没权利。无论大家怎么样借助网络来服务,大家都会失去大家的价值。

只有当隐私计算真的成为网络的基础技术时,所有些互联网服务提供商才会遵循隐私计算的范式为大家提供服务,将大家的数据保存在密文中,将数据的“所有权”和“用权”分开,根据大家的意愿参与计算,互联网世界的参与者能否真的成为所有权的基础这是互联网公民的权利。

作为一种新兴的信息技术,隐私计算不会带来容易的新应用,而是会从根本上改变网络的基本运行模式,让互联网参与者以新的身份用各种互联网服务,提升生活水平,提升工作效率,保护数据权利,构建互联网世界。

总部设在新加坡的LetTeX基金会的目的是打造一个完全去中心化的计算互操作互联网,在保护数据主权和隐私的首要条件下促进数据用权的买卖,并通过打造复杂的计算来达成数据主权的交换,以达成数据主权的交换。保护数据隐私愿景支持各类学术研究,培育和管理各类应用,为高水平项目提供资金支持。LATICEX基金会是分布式隐私人工智能互联网柏拉图和金融互联网Alaya的主要支持者和推进者。

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